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基于Web的音頻識(shí)別與檢索關(guān)鍵技術(shù)研究基本信息
批準(zhǔn)號(hào) | 60673100 |
項(xiàng)目名稱 | 基于Web的音頻識(shí)別與檢索關(guān)鍵技術(shù)研究 |
項(xiàng)目類別 | 面上項(xiàng)目 |
申請(qǐng)代碼 | F0605 |
項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 | 周明全 |
負(fù)責(zé)人職稱 | 教授 |
依托單位 | 北京師范大學(xué) |
研究期限 | 2007-01-01 至 2009-12-31 |
支持經(jīng)費(fèi) | 25（萬(wàn)元） |
基于Web的音頻識(shí)別與檢索關(guān)鍵技術(shù)研究項(xiàng)目摘要
將音頻信號(hào)處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)、降維技術(shù)有機(jī)結(jié)合，研究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下海量的基于內(nèi)容音頻信息的識(shí)別檢索關(guān)鍵技術(shù)。包括方法與實(shí)現(xiàn)兩部分：.將小波分析、支持向量機(jī)和組合分類器等數(shù)據(jù)挖掘前沿算法應(yīng)用于音頻信號(hào)的分類，建立音頻信號(hào)分類體系；音頻指紋表征音頻內(nèi)容，研究指紋的識(shí)別特性，提取音頻特征建立特征向量，建立音頻指紋模型；針對(duì)維數(shù)災(zāi)難，將流形學(xué)習(xí)理論引入音頻信號(hào)高維數(shù)據(jù)特征的處理，建立高維數(shù)據(jù)到低維空間的映射；建立特征值向量空間模型，通過(guò)反饋結(jié)果、學(xué)習(xí)機(jī)制、相似度度量，研究相似度匹配新算法，利用降維和索引加快匹配速度；以適應(yīng)大規(guī)模音頻數(shù)據(jù)的檢索要求。.基于音頻檢索新技術(shù)，利用智能學(xué)習(xí)機(jī)制，建立音樂(lè)檢索的原型系統(tǒng)：設(shè)計(jì)良好的智能用戶接口，提供哼唱、歌唱、音符、曲譜等多模式檢索新模式。嵌入基于內(nèi)容的音頻檢索實(shí)現(xiàn)新技術(shù)，將有力的推動(dòng)國(guó)產(chǎn)音響錄放設(shè)備的創(chuàng)新服務(wù)，研究意義重大，應(yīng)用前景廣闊。[1]
參考資料
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