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隨著年齡的增長,人的面部結(jié)構(gòu)會發(fā)生細微變化,兒童時期的臉型和青少年時期不同,青年時期和中年以后又不同。不過變化的是從兒童到青年、從中年到老年兩個時期。如臉頰變長、下頜骨、眉骨、腮肉、上頜骨、唇部都會有比較大的變化,再加上皺紋、毛發(fā)或疤痕等,會使人的面部產(chǎn)生改變,進而影響人臉識別的效果。而的有效期一般是5-20年周期,人證識別如何解決年齡跨度的問題,是人臉識別效果的致命因素。
泰首智能算法團隊從更容易實現(xiàn)的年齡估算、性別判斷出發(fā),性地研發(fā)了全新的識別算法AGface,顯著提升了跨年齡人臉識別的效果。具體來說,這種全新的算法是用一種競爭性任務(wù)學(xué)習(xí)算法,在一個共同優(yōu)化框架中將兩個任務(wù)結(jié)合起來。通過這種方式,從年齡估算中獲取的信息,能有效地幫助跨年齡人臉識別的特征選擇。