安全帽是保護(hù)工人安全作業(yè)的重要防護(hù)工具，自從它的誕生減少了無數(shù)安全事故的發(fā)生。但是也有人并未放在心上，不按規(guī)定佩戴安全帽，為了杜絕此類現(xiàn)象，不戴安全帽識別系統(tǒng)正在被許多行業(yè)所應(yīng)用。

不戴安全帽的現(xiàn)象幾乎在每個(gè)施工作業(yè)項(xiàng)目都有發(fā)生，而且屢禁不止。施工工人沒把安全生產(chǎn)的意識記在心中，為了一時(shí)方便舒服，抱有僥幸心理。監(jiān)管人員人手缺乏，監(jiān)管場景復(fù)雜多樣，難以做到全面細(xì)致的糾正錯(cuò)誤。要想解決這樣錯(cuò)綜復(fù)雜的問題，僅僅依靠人力是不可為的。富維圖像借助圖像識別技術(shù)和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開發(fā)出不戴安全帽識別系統(tǒng)用來解決行業(yè)難題。

不戴安全帽識別系統(tǒng)根據(jù)視頻流的傳入，將現(xiàn)場圖像提供給依靠核心算法的圖像處理系統(tǒng)，快速識別圖像是否具有與標(biāo)的物吻合的特征，一旦發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場人員違規(guī)未佩戴安全帽進(jìn)行施工作業(yè)，系統(tǒng)將自動(dòng)保存圖像，并進(jìn)行報(bào)警工作。依靠著這樣簡單便捷的流程，安全帽識別系統(tǒng)在行業(yè)應(yīng)用上可以做到實(shí)時(shí)識別，全面覆蓋，規(guī)模化分析，高識別準(zhǔn)確率的安全監(jiān)管工作。

根據(jù)國家的相關(guān)法律法規(guī)，冶金高溫作業(yè)場所、油田鉆井森林采伐、 供電線路 、 高層建筑施工以及寒冷地區(qū)施工場景，采礦、 機(jī)械工業(yè)等沖擊強(qiáng)度高的室內(nèi)常溫作業(yè)場所，煤礦 、井下、 隧道、 涵洞等場所的作業(yè)必須佩戴安全帽。面對高空墜物，煤礦倒塌，觸電等種種危險(xiǎn)，最能給工人個(gè)體提供保護(hù)的工具就是安全帽。面對多樣的工作場景不戴安全帽識別系統(tǒng)是否還能正常工作呢？首先通過攝像頭的布置位置，結(jié)合不同的工作環(huán)境，在不同點(diǎn)位設(shè)置攝像頭，可以做到安全識別。其次對于這些不同場景，不戴安全帽識別系統(tǒng)通過模型的訓(xùn)練，在不同場景的圖片訓(xùn)練下都可以應(yīng)用在不同的工作環(huán)境中，全部可以達(dá)到很高的準(zhǔn)確率，不存在較大差異。

隨著人工智能技術(shù)日新月異的發(fā)展速度，圖像識別可以做到更細(xì)致，可以想象不戴安全帽識別系統(tǒng)的功能也會增加，對于佩戴安全帽規(guī)范這種細(xì)微標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)的識別。亦或是對于安全帽完好情況，是否存在損壞的識別。我相信不戴安全帽識別系統(tǒng)會更加貼合行業(yè)的應(yīng)用情況，為每個(gè)工人提供安全保障。